在实际的故障诊断中，如何正确地选择反映设备运行状态的特征参数，对诊断的效果起着关键作用，基于FPN的故障特征选择是值得研究的一个重要方向。模糊Petri网推理理论在汽车变速箱故障诊断预测中的应用，无论是在国内还是在国外，这方面的研究还处于起步阶段，目前的一些研究主要集中在汽车变速箱使用后故障的发现方面，而面对变速箱装配过程中出现的故障，无法预测，现将FPN理论应用于变速箱装配过程并进行故障预测是需要深入研究的一个重要方向。目前，该项目的关键技术之一已经突破，即基于模糊Petri网的故障诊断与预测系统，成果形式如下：基于模糊petri网的专家系统总体系统主要分为七大模块，知识规则库模块，petri网模型库模块，转换器模块，推理机模块，解释机模块，知识库管理器模块，模型库管理器模块，人机接口模块。（1）人机接口模块负责所有人机交互的操作，用户可以通过人机接口模块管理知识规则库，干预推理机的推理过程，根据实际情况修正模糊petri网模型，将专家系统的推理结果展现给用户。（2）知识库模块作为知识的静态载体，存储和管理模糊产生式规则形式的专家知识。（3）模型库模块作为知识的动态载体，存储和管理基于模糊petri网表示的专家知识。（4）转换器模块将知识库的模糊产生式规则转换成模糊petri网模型，知识库管理器模块负责规则知识库的管理维护操作，模型库管理器模块负责petri网模型库的管理维护操作。解释机模块负责推理机中间推理结果的解释操作。目前该成果已成功应用于金杯汽车发动机生产线检测中，已达到实用水平。