数字化转型作为企业重要发展战略与经济驱动力，聚焦行业安全与应急管理，提升企业的核心竞争力。应急辅助信息的数据挖掘与分析项目利用机器学习与统计建模方法，构建应急辅助信息数据挖掘与分析平台。基于化工企业生产制造过程中的传感器数据，通过对数据的处理、转换、分析和预测，挖掘企业生产过程中典型事故的发生与相关影响因素，具有重要的应用价值和推广作用。

该项目根据石化企业生产设备中系统位号的历史数据，自动寻找与目标位号数据具有相关性的位点编号，并根据相关位点数据的变化情况，统计推断对目标位号数据有影响的指标，同时对目标位号异常事件发生的概率进行实时计算。该项目为企业安全生成提供了精准高效的决策支撑，从而推动企业应急处置工作向精细化、智能化发展，为行业企业提供科学、智能化辅助决策。