AOD 炉、转炉冶炼中低碳铬铁合金是铁合金生产的新工艺。该工艺与传统电硅热法工艺相比，具有流程短、能耗低、排渣量小等优点。该工艺在产业化过程中经常遇到喷溅严重、终点命中率低、炉衬耐火材料消耗高等问题。为了有效解决上述问题，项目组成员以 AOD 炉、转炉冶炼中低碳铬铁为具体研究对象，从喷溅产生的机理、终点参数的特征、炉衬蚀损的规律入手，采用小波包分析、多传感器信息融合、机器学习、推理控制、机器视觉、伺服驱动等技术手段，突破了技术瓶颈，最终形成在铁合金生产领域具有明显推广意义的安全生产、节能降耗研究成果。本系统可以成功地预测和抑制冶炼过程中喷溅的发生，预测成功率 99% ；碳值预测精度 ±1℃，冶炼时间小于 1h、终点识别准确率在 93% 以上。本系统能够准确地预测和控制终点温度和碳含量，缩短冶炼时间、提高产品质量，降低生产成本。研究成果对完善铁合金工艺，实现冶炼过程的安全生产、节能降耗提供了技术支撑，对促进铁合金行业的绿色转型、产业升级具有重要意义。
研究成果已成功应用在中钢集团吉林铁合金股份有限公司 3 吨转炉和 5 吨AOD 炉冶炼中低碳铬铁冶炼过程中。已授权国家发明专利 4 件，累计创造经济效益 3085 万元，节支 298 万元，获得 2015年度获吉林省科技进步二等奖。