本发明公开了一种二氧化碳超临界萃取过程设定值参数优化方法，该方法通过单因素试验得到300组数据，在此基础上得出超临界萃取过程温度、压力、CO₂流量对萃取率的影响；分析各个因数之间耦合关系，得到各个因素对萃取率影响的交互关系；选用RBF神经网络作为建模工具，以超临界萃取过程温度、压力、CO₂流量作为神经网络的输入，萃取率作为输出，进行建模；获得正确的输入输出关系，进一步结合全局寻优算法，寻找出最优的操作参数，达到对超临界萃取过程设定值进行优化的目的。该方法能够在临界萃取工艺中实现设定值参数优化。