本发明提供一种基于图像背景和空间位置的显著区域检测方法，方法主要包括如下步骤：对目标图像进行M种尺度的超像素分层分割，得到M层目标子图像；超像素块特征向量提取，提取超像素块的颜色特征和纹理特征；背景超像素块聚类；利用空间位置和与背景超像素差异对每个超像素块进行显著性计算；多尺度超像素块显著性融合。优点为：本发明所述方法能够准确判断图像的显著区域，能有效提高检测的准确率和计算效率，为应用到互联网、云计算的海量图像或视频数据的筛选和分析提供技术支持。