压力容器的氢损伤是氢能源设备，石油炼化业设备破坏的重要形式。为了避免发生氢鼓包和氢致开裂而导致灾难性事故，需要进行氢损伤检测。但当前压力容器氢损伤只有在临近破坏时才能被检测出。可见，如何实现氢损伤的早期检测是关键技术难题。本项目拟基于PXI平台研发便携式超声智能检测系统，以评价压力容器的氢损伤程度，其中包含宏观缺陷检测和微观缺陷评价两个模块：宏观缺陷检测模块采用当前先进的亚波长缺陷检测方法，通过对晶粒噪声进行深度学习，在超高灵敏度下实现氢损伤的智能检测。微观缺陷评价模块可测量纵波、横波、瑞利波的声速、衰减、背散射特征量，通过贝叶斯网络学习实现氢损伤的早期预警。同时，为了避免氢和应力的共同作用导致压力容器产生氢脆断裂，本智能检测系统还具备基于临界折射纵波的应力检测模块。预期本项目的实施可以显著改善通用型超声检测设备无法有效评定压力容器氢损伤的问题。合作项目预期要达到的技术指标压力容器的氢损伤是氢能源设备，石油炼化业设备破坏的重要形式。为了避免发生氢鼓包和氢致开裂而导致灾难性事故，需要进行氢损伤检测。但当前压力容器氢损伤只有在临近破坏时才能被检测出。可见，如何实现氢损伤的早期检测是关键技术难题。本项目拟基于PXI平台研发便携式超声智能检测系统，以评价压力容器的氢损伤程度，其中包含宏观缺陷检测和微观缺陷评价两个模块：宏观缺陷检测模块采用当前先进的亚波长缺陷检测方法，通过对晶粒噪声进行深度学习，在超高灵敏度下实现氢损伤的智能检测。微观缺陷评价模块可测量纵波、横波、瑞利波的声速、衰减、背散射特征量，通过贝叶斯网络学习实现氢损伤的早期预警。同时，为了避免氢和应力的共同作用导致压力容器产生氢脆断裂，本智能检测系统还具备基于临界折射纵波的应力检测模块。预期本项目的实施可以显著改善通用型超声检测设备无法有效评定压力容器氢损伤的问题。
