需求技术介绍 （详细说明技术难题的应用领域，水平等级、突破难点以及需请专家支持或解决的问题）
通过5G通信技术，开发一个便捷、高速的神经网络。对于机器视觉系统来说，原来孤立的数据，可以通过5G很方便地和工厂的中央系统连接，实现数据的实时交互。目前，数据是在终端直拷处理，而5G视觉系统可能更多的需要在云端处理。云端可以部署更加强大的处理器，运行更加复杂的算法，可以完成之前无法实时处理的检测任务。

需要解决关键技术难题、技术参数与相关指标描述
"1.实现5G视觉系统通信数据与其它设备互联。
2. 工厂中央生产控制系统需实现实时获得每个被检测对象的结果、状态纳入全工厂生产管理系统。
3. 云端训练平台需实现实时获得多个现场端的样本图像，快速更新及实时部署优化后模型。
4. 实现新检测应用的快速部署及推广，使能柔性化生产管理。
5. 实现现场设备的云端统一维护监控等。"