需求内容："1、技术问题：
对使用损耗特性参数进行机器损坏预测，通过物联网技术对生产设备进行实时监测及响应，做出预测性的设备维护，从而将损耗程度降到最低。
2、背景及技术应用领域
鉴于医药化工行业的痛点：1、行业高昂的运营成本：庞大的机泵群（如600万吨/年原油加工机泵约300台），造成巨大的人工巡检强度和高昂的人员成本！设备运行状态极度不可控造成高昂的隐形成本！流程工业中，发生意外停产后维修的成本是有计划维修成本的6倍！
2、流程中断&重大安全事故：设备故障导致流程中断，造成巨大生产损失！设备故障导致高温或者剧毒介质泄露，造成重大安全事故！
应用领域：主要面向医药化工领域，其他领域可适用。
3、技术难点：
1、基于工业大数据的趋势预测与决策；
2、面向医药化工领域的工业大数据的人机物融合系统示范应用。
4、技术经济指标：
1、规范性维护：维护和检查成本降低50%;
2、资产策略优化：资产策略部署速度加快90%；
3、预测性分析：资产可用性提高15%；
4、资产信息管理：在3分钟内获取可靠的数字化资产信息；
5、移动操作员巡视：员工效率提高25%；
6、企业资产管理：维护成本降低30%。"

现有基础："1、开展的工作：
自主研发的5G+工业互联网平台，linkinside SCP等平台支持私有云、公有云或混合云的多种方式、分布式部署实施。具有“低成本、快部署、易运维、强安全、可集成”的特点。
2、所处阶段：
LinkInsight AI 振动监测平台现正优化业务逻辑和用户交互体验。
3、投入资金和人力：
目前项目投入350万，公司现有技术人员10余人，专业领域涵盖物联网、大数据、5G、边缘计算、数字孪生等应用研发及产品销售等主要功能模块，团队成员的研究领域互补性很强，且技术研发能力突出。
4、仪器和设备
公司目前有工业数据盒子：凌犀的CPS，iMake，自主研发的工业互联网主机（嵌入式），在研LoRa网关和各类LoRa终端样机。
工业互联网云平台：凌犀的LinkInside，自主研发的工业互联网云平台（PaaS＋SaaS），5G（SCADA研发一体化平台）。
各类电脑及服务器，多个阿里/腾讯云服务，以及JAVA、.net、labview、arm、candence、QT等开发环境，这些能基石满足本项目的研发。
5、生产条件
企业有近千平米的办公区域，且自有生产车间及演示系统配套。"

简要描述："人工智能
双语（中英文）
硕士以上
3年工作经验以上
具体时间：2021.7.1
期限：2年以上"

合作方式：委托研发

意向投入金额（万元）：2