需求内容："1. 开发基于光电传感的纱线特征检测技术，包括设计复合、多频红外光路，自动增强调节电路、信号滤波电路、隔直电路以及信号采集和放大电路；开发纱线特征数据的远程数据传输技术，实现检测数据在服务器端的汇集；开发基于深度学习的纱线质量分级算法，用于对所测数据的精确、高效分析。

2. 纱线状态检测是纺织机械中的关键共性技术。有不同的需求层次，1）在卷绕、倒筒等纱线处理过程中，需要对断头进行检测，用于停机和异常处理；2）在络筒处理过程中，对纱线质量，比如毛羽、直径、结节等，需要进行测量，从而判断纱线品质，并对数据进行分析，可以用作对纱线质量分等的直接依据。

3. 技术难点包括：1）纱线参数检测结果的一致性，光电传感器容易受到环境光源的影响使测试结果产生偏差，对于断头检测来说，可以通过提高阈值的方法来提高检测精度，但对于纱线质量检测就会产生较大的干扰；2）数据挖掘和质量分等评价技术。

4. 主要技术指标：切疵数29.6个／10万m，正切率72.97%，清除效率100%，品质因数72.97%。"

现有基础：有光电测试前期技术；处于装置磨合，数据收集和分析阶段。

简要描述：希望和在纺织技术有积累的高校开展研究

意向投入金额（万元）：15