工作和学习经历：
| 作经历
1999.09-2003.07 东北师范大学数学与应用数学专业，本科生，理学学士学位
2003.09-2010.12 东北师范大学概率论与数理统计专业，硕博连读生，理学博士学位
2010.01-2010.03 香港浸会大学数学系，科研助理
2011.08-2011.10 香港浸会大学数学系，访问学者
2011.09-2011.12 长春工业大学，基础科学学院，统计教研室，讲师
2012.01-2017.09 长春工业大学，基础科学学院，统计系，副教授
2017.10-2018.03 长春工业大学，基础科学学院，统计系，教授
2018.04-至今 长春工业大学，数学与统计学院，统计系，教授
2015.08-2016.08 威斯康星大学麦迪逊校区统计系，访问学者
2017.04-2017.07 香港恒生管理学院，研究员
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学术成果：
| 1.Xu PF, Guo JH* and He X. An improved iterative proportional scaling procedure for Gaussian graphical models, Journal of Computational and Graphical Statistics, 20, 417-431, 2011 (检索号：780HL，影响因子：1.269)
2.Xu PF, Guo JH* and Tang ML. Structural learning of Bayesian networks by testing complete separators in prime blocks. Computational Statistics & Data Analysis, 55(12), 3135-3147, 2011 (检索号：820WA，影响因子：1.304)
3.Xu PF, Guo JH* and Tang ML. An improved Hara-Takamura procedure by sharing computations on junction tree in Gaussian graphical models. Statistics and Computing, 22(5), 1125-1133, 2012 (检索号：968FW，影响因子：1.977)
4.Xu PF and Guo JH*. A new algorithm for decomposition of graphical Models. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English, 28(3), 571-582, 2012 (检索号：956YY，影响因子：0.328)
5.Xu PF, Guo JH* and Tang ML. A localized implementation of the iterative proportional scaling procedure for Gaussian graphical models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 24(1), 205-229, 2015
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