本团队在求解非线性微分方程的近似解方面取得了突破性的进展，对规划问题的求解方法有了更深入的研究，得到了变分法在最优化问题中的新应用。首先以修正的增广Lagrange函数为基础，利用变分迭代法求解约束优化和无约束优化问题。通过将线性规划中处理摄动互补条件的势函数加入到惩罚项中，改进和修正增广Lagrange函数，利用代数方程构造出一般的迭代公式，从而计算出非线性规划问题的最优解。其次在已有变分迭代研究方法的基础上，结合现代启发式算法求解大规模非线性约束优化问题的全局解。