本发明公开了一种基于MKL‑SVM‑PSO算法的肺结节图像处理方法，包括：从肺结节图像中提取感兴趣区域，对所述感兴趣区域进行特征选取，获取数据样本；其中，所述数据样本包括：用于参数寻优的训练集及用于测试模型的测试集；通过MKL‑SVM‑PSO算法对所述数据样本的训练集进行寻优处理，获取最优参数组，建立MKL‑SVM的数学模型；将所述最优参数组应用于所述MKL‑SVM的数学模型进行识别计算，得出肺结节的识别结果。本发明可以快速、准确地寻找到MKL‑SVM算法的最优参数组，并将其应用于肺结节识别；将PSO算法引入MKL‑SVM算法，并将其应用于肺结节的良恶性判别。