"研发基于5G移动通信的数字化基础设施的云运维平台，实现基础设施和IT设施一体化的自动运维，利用AI人工智能降低故障判断分析和问题处理响应时间进而实现智能运维，减少事故发生概率和运行维护成本，将可以大幅度提升数字化基建硬件产品的市场竞争力和运维产品的服务有效性。
一、功能要求：
1)数字化基础设施的状态感知、数据采集，实时获取设备物理状态、设备间链路状态和链路质量、应用环境等性能指标，以及对运行日志等数据进行统一采集、实时监测，在体系架构上要求能够适应各种复杂网络环境；
2)基于5G移动通信的监控数据处理和传输，对数字化基础设施边缘节点上传的数据进行智能处理，进行数据筛查、智能排错、误报过滤等数据预处理和故障预分析后，精简压缩后通过5G移动通信网向云平台传输，并提供有效的数据可信与安全防护技术手段；
3)基于AI人工智能的数字化基础设施运维，分析挖掘基础设施和IT设施的运行规律，建立数字化基础设施的智能运维和预测告警模型，结合人工运维经验训练优化，实现提前预测故障、自动发现问题、智能分析问题、快速响应问题的业务闭环，实现基础设施和IT设施的整体智能运维。
二、关键技术：
1)建立多类型异构的数字化设施设备统一监控的数据指标体系和数据采集标准，开发和实现数字化基础设施监控的数据融合算法与工具；
2)开发和实现数字化基础设施监控的边缘节点数据预处理算法、故障预分析算法和监控数据压缩算法，以及与云服务器通信的网络通信协议；
3)开发和实现多种类型的数字化基础设施运维的故障定位、自动响应、提前预测、智能告警等模型与算法，并实现故障根因分析、健康状态评估等智能运维服务功能。
三、性能指标：
数字化基础设施运维云平台支持接入监控节点数量5000个以上，接入监测设施类型不少于20种，接入技术协议不少于6个；数据采集时间小于60秒，数据传输压缩比大于3:1；报警响应时间小于5秒，漏报率小于1%，故障定位时间小于1分钟，海量告警压缩比大于4:1。
技术目标：
1、硬性指标
数字化基础设施云运维平台支持接入监控节点数量5000个以上，接入监测设施类型不少于20种，接入技术协议不少于6个；数据采集时间小于60秒，数据传输压缩比大于3:1；报警响应时间小于5 秒，漏报率小于1%，故障定位时间小于1分钟；实现数字化基础设施运维的故障定位、自动响应、提前预测、智能告警，海量告警压缩比大于4:1。
2、选择性指标
基于采集的数字化基础设施海量数据和经验模型，运用大数据、人工智能和知识图谱等技术构建故障根因分析、健康状态评估等智能运维服务功能。
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